Die Perimenopause und die Menopause verursachen Ihrem Unternehmen Kosten. Vor allem die Perimenopause.
Die Perimenopause kann bereits ab dem 35. Lebensjahr einsetzen, mitten im Berufsleben, oft ohne dass jemand weiß, wie man sie bezeichnet. Dieser Simulator berechnet ihre Dauer unabhängig von der Menopause anhand von belegten Annahmen, die angepasst werden können und in drei Szenarien dargestellt werden.
CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt der Klasse I
Persönliche Daten, auf die der Arbeitgeber niemals Zugriff hat
Über 10.000 Nutzerinnen
Anerkannt von Femtech France, La French Care, Eurobiomed und Medicalps
Schätzen Sie die Auswirkungen auf Ihr Unternehmen ein
Geben Sie bitte einige Angaben zu Ihrer Belegschaft ein. Die Berechnung erfolgt in Ihrem Browser: Es werden keine Daten gespeichert oder übertragen, solange Sie uns nicht schreiben.
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Warum die Perimenopause die Situation verändert
Die meisten Rechner gehen von der Menopause als einem bestimmten Zeitpunkt aus. Die Perimenopause ist jedoch ein mehrjähriger Zeitraum, und genau in dieser Phase sind die Auswirkungen auf das Arbeitsleben am stärksten zu spüren.
Sie kommt mitten in ihrer Karriere
Im Alter zwischen 35 und 49 Jahren entscheidet sich, wer Führungspositionen bekleidet und befördert wird. Studien zufolge verzichten 5 bis 8 % der betroffenen Frauen aufgrund ihrer Beschwerden auf eine Beförderung.
Bei der Arbeit hat sie keinen Namen
Müdigkeit, geistige Trägheit, Schlafstörungen, Stress: Diese Symptome werden oft auf Überlastung zurückgeführt. In Ihren Personalstatistiken gehen sie in den Fehlzeiten aufgrund von Müdigkeit oder Stress unter, ohne dass jemals ein Zusammenhang mit ihrer hormonellen Ursache hergestellt wird.
Sie dauert mehrere Jahre
Im Durchschnitt vier Jahre vor der letzten Regelblutung, manchmal sogar deutlich früher. Es handelt sich um ein Unbehagen, das sich allmählich einstellt und zunimmt, nicht um ein einmaliges Ereignis.
Pro Person wiegt sie mehr
Der in der Perimenopause gemessene Produktivitätsverlust ist mehr als doppelt so hoch wie der nach der Menopause beobachtete und äußert sich vor allem in Form von „Präsentismus“, der in den klassischen Indikatoren nicht sichtbar ist.
Das eigentliche Thema ist nicht die Hitzewelle
Die Auswirkungen auf die Arbeit beginnen bereits vor den Wechseljahren und äußern sich zunächst in Form von Müdigkeit, Konzentrationsschwierigkeiten und Stress. Aus diesem Grund berücksichtigt dieser Simulator Frauen ab 35 Jahren.
Häufigste Symptome bei Ainoha-Anwenderinnen
Daten von Ainoha, mehr als 10.000 analysierte Profile, September 2026. Im Durchschnitt wurden pro Frau 28,7 Symptome erfasst, gegenüber etwa 5 in der Fachliteratur.
Die Perimenopause belastet stärker als die Menopause
Produktivitätsverluste am Arbeitsplatz (Fehlzeiten und Präsentismus), Frauen im Alter von 35 bis 59 Jahren, WPAI-Fragebogen. Preprint auf medRxiv, 2026.
In derselben Studie steigt der Verlust von 3,4 % bei Frauen mit leichten Symptomen auf 33,4 % bei Frauen mit schweren Symptomen. Der Hauptgrund dafür ist das „Presenzismus“, weit vor den Fehlzeiten.
Wie sich Ainoha auf die einzelnen Kosten auswirkt
Ainoha ersetzt weder den Arzt noch die Personalpolitik. Es greift dort an, wo die Kosten entstehen: beim Schweigen, bei den täglichen Unannehmlichkeiten, bei der Entfremdung von der medizinischen Versorgung und beim Unverständnis des beruflichen Umfelds.
In Worte fassen, was gerade passiert
Jede Mitarbeiterin erfasst und beobachtet ihre Symptome – durchschnittlich 28 pro Frau – und lernt, welche davon mit der Perimenopause und den Wechseljahren zusammenhängen können. Dabei wird absolute Vertraulichkeit gewahrt: Das Unternehmen erhält keinerlei Einblick in individuelle Daten.
Maßnahmen gegen Müdigkeit, Schlafstörungen und Konzentrationsschwäche
Tägliche Begleitung durch den Begleiter Aino, der ausschließlich auf wissenschaftlicher Grundlage reagiert, sowie Programme für Sophrologie, Selbsthypnose, Yoga, Ernährung und körperliche Aktivität.
Mit einer klaren Bestandsaufnahme zum Beratungsgespräch kommen
Die Mitarbeiterin bespricht die Verlaufsbeobachtung mit ihrem medizinischen Fachpersonal. Ainoha wird bereits in Universitätskliniken und Gesundheitszentren eingesetzt, um Patientinnen zwischen zwei Terminen zu begleiten.
Die Menschen in unserem Umfeld schulen
Kurze Videos für jede Zielgruppe (Führungskräfte, gesamte Belegschaft, betroffene Mitarbeiterinnen, Personalabteilung), präsentiert von einer Hebamme, einer Gynäkologin, einer Krankenschwester, einem Arbeitsmediziner und einer Arbeitspsychologin.
Den Prozess befolgen, ohne jemanden zu überwachen
Das Dashboard von Ainoha Corp zeigt anonymisierte und aggregierte Kennzahlen an, mit denen Sie die Umsetzung steuern und Ihre Verpflichtungen hinsichtlich der Lebensqualität am Arbeitsplatz und der Gleichstellung am Arbeitsplatz erfüllen können.
Ein Medizinprodukt, keine Wellness-App
Ainoha ist ein CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt der Klasse I, das von mehr als 10.000 Frauen genutzt wird und für Ihre Websites in Frankreich und im Ausland in 8 Sprachen verfügbar ist.
Methodik und Quellen
Drei Kostenpositionen, die nach der Humankapitalmethode separat für Frauen im Alter von 35 bis 49 Jahren und von 50 bis 60 Jahren berechnet wurden: Ein verlorener Arbeitstag entspricht einem Tageslohn einschließlich Sozialabgaben, bezogen auf 218 Arbeitstage. Da der Arbeitgeber den hormonellen Zustand seiner Mitarbeiterinnen nicht kennt, dient das Alter als Näherungswert für die jeweilige Phase.
- Präsentismus: Frauen jeder Altersgruppe × phasenspezifischer zusätzlicher Produktivitätsverlust × Bruttolohn. Das Verhältnis zwischen den beiden Phasen entspricht dem in der medRxiv-Studie 2026 ermittelten Wert (9,8 Punkte in der Perimenopause, 4,2 Punkte nach der Menopause).
- Fehlzeiten: Frauen im Alter von 35 bis 60 Jahren × Anteil der symptombedingten Fehlzeiten × Anzahl der Fehltage × Kosten pro Tag.
- Austritte: In den Studien wird der kumulative Anteil der Frauen erfasst, die während des gesamten Übergangszeitraums ihren Arbeitsplatz verlassen haben. Wir berechnen den Wert pro Jahr, indem wir ihn durch 7,4 Jahre – die mediane Dauer der vasomotorischen Symptome in der SWAN-Kohorte – dividieren und anschließend mit den Kosten eines Austritts multiplizieren.
Warum unsere Zahlen niedriger sind als die anderer Rechner
Für dasselbe Unternehmen finden Sie online Schätzungen, die zwei- bis dreimal so hoch ausfallen. Unsere Annahmen sind bewusst strenger gewählt, damit die Zahl einer betriebswirtschaftlichen Prüfung standhält.
Die Abgänge werden auf das Jahr umgerechnet. Die Erhebungen erfassen den Anteil der Frauen, die während des gesamten, mehrere Jahre andauernden Übergangsprozesses ihren Arbeitsplatz verlassen haben. Würde man diese Quote jedes Jahr anwenden, würden dieselben Abgänge mehrfach gezählt. Wir dividieren sie daher durch die mediane Dauer der Symptome, die bei 7,4 Jahren liegt.
Es wird ausschließlich der durch die Symptome bedingte Produktivitätsverlust berücksichtigt. Ein Teil des Produktivitätsverlusts tritt bei allen Arbeitnehmerinnen auf, unabhängig davon, ob sie Symptome haben oder nicht. Wir berücksichtigen lediglich die gemessene Differenz zwischen den betroffenen Frauen und den übrigen.
Die Ausfalltage betreffen diejenigen Frauen, die der Arbeit fernbleiben. Etwa jede zehnte Frau fehlt aufgrund ihrer Symptome bei der Arbeit, mit einem Medianwert von 3 Tagen pro Jahr. Wir rechnen diese Tage nicht bei allen Frauen mit Symptomen an.
Die Arbeitgeberkosten sind vollständig ausgewiesen. Im Gegensatz dazu beziehen wir die Arbeitgeberbeiträge mit ein, die in manchen Berechnungen unberücksichtigt bleiben.
Hypothesen im Praxistest. Mithilfe des Ainoha Corp-Dashboards und der anonymisierten, aggregierten Daten unserer Nutzerinnen überprüfen wir diese Hypothesen anhand der tatsächlichen Situation der von uns betreuten Unternehmen und aktualisieren den Simulator regelmäßig.
Ein einfacher Test: Schauen Sie sich an, wie viele Abgänge pro Jahr eine Berechnung vorsieht, und vergleichen Sie diese Zahl mit Ihrer tatsächlichen Fluktuation.
Was dieser Simulator nicht verrät
- Es handelt sich um eine Größenordnung, nicht um einen genauen Messwert: Die Studien stützen sich auf Angaben von Arbeitnehmerinnen, und mehrere davon wurden im Vereinigten Königreich oder in den Vereinigten Staaten durchgeführt.
- Die Zahl von 10 % der Kündigungen (Fawcett Society) wird von Forscherinnen der LSE diskutiert: Sie dient hier lediglich als Obergrenze.
- Die medRxiv-Studie aus dem Jahr 2026 ist ein Preprint, der noch nicht begutachtet wurde.
- Der anhand des WPAI-Fragebogens gemessene Produktivitätsverlust umfasst einen geringen Anteil an Fehlzeiten, die bereits in der Fehlzeitenquote berücksichtigt sind: In den Szenarien „mittel“ und „hoch“ ist eine leichte Doppelzählung möglich.
- Da keine phasenbezogenen Daten vorliegen, werden Fehlzeiten und Abgänge für beide Altersgruppen gleich behandelt. Lediglich bei der Anwesenheitsquote wird differenziert.
- Das Alter ist nur ein Näherungswert: Die Altersgruppe der 35- bis 49-Jährigen umfasst Frauen, die sich noch nicht in der Perimenopause befinden, was zu einer Überschätzung der Kosten für diese Gruppe führen kann, und ein Teil der Frauen ab 50 Jahren befindet sich noch in der Perimenopause.
- Der Verzicht auf eine Beförderung (je nach Studie 5 bis 8 %) lässt sich mangels einer soliden Methode nicht in Euro beziffern.
Quellenangaben
- Faubion S. et al., Auswirkungen von Wechseljahresbeschwerden auf Frauen am Arbeitsplatz, Mayo Clinic Proceedings, 2023. Link
- „Die versteckten Produktivitätsverluste in der Perimenopause“, Preprint auf medRxiv, 2026. Link
- Whiteley J. et al., Journal of Women's Health, 2013, zitiert in „Menopause, women and the workplace“, Climacteric, 2025. Link
- OpinionWay im Auftrag von Astellas, Umfrage unter 1.006 Frauen, 2025. Link
- CIPD, „Menopause am Arbeitsplatz“, 2023. Link
- Fawcett Society, „Menopause and the Workplace“, 2022. Link. Rezension: LSE Business Review, 2025. Link
- Hardy C. et al., Auswirkungen von Wechseljahrsbeschwerden auf Arbeit und berufliche Laufbahn, Occupational Medicine, 2023. Link
- Avis N. et al., „Duration of Menopausal Vasomotor Symptoms“ (SWAN-Kohorte), JAMA Internal Medicine, 2015.
- INSEE, Bevölkerung nach Geschlecht und Alter zum 1. Januar 2026, Beschäftigungsquote 2025 und Löhne 2024.
- Interne Daten von Ainoha, 756 analysierte Profile, April 2026.
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- Seite 1: Ihre detaillierte Simulation mit allen Kennzahlen, Ihren Daten und den zugrunde gelegten Annahmen
- Seiten 2 und 3: Warum die Perimenopause die Kalkulation verändert und wie sich Ainoha auf die einzelnen Kosten auswirkt
- Auf Wunsch können Sie sich mit unserem Team austauschen, um die Simulation zu verfeinern
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